Proyecto de investigación para la evaluación del TEA y el TDAH
Plataforma de investigación que integra Realidad Extendida (XR) y análisis con Inteligencia Artificial para generar métricas objetivas.
- Evaluación no invasiva
- Entornos inmersivos y controlados
- Herramienta de apoyo a profesionales
Programa Prometeo 2025 para grupos de investigación de excelencia con número de referencia CIPROM/2024/13
¿Por qué es difícil diferenciar TDAH y TEA?
El TDAH y el TEA pueden compartir síntomas, lo que complica el diagnóstico diferencial cuando solo se dispone de observación clínica y cuestionarios.
TDAH
Trastorno por déficit de atención con hiperactividad
El TDAH es uno de los trastornos más comunes en la infancia.
Se caracteriza por un patrón persistente de falta de atención y/o hiperactividad-impulsividad que interfiere significativamente en el funcionamiento o el desarrollo.
Este trastorno puede manifestarse de tres formas: predominantemente inatento, hiperactivo-impulsivo o combinado


TEA
Trastorno del espectro autista
El TEA es un conjunto de trastornos caracterizados por déficits persistentes en la comunicación y la interacción social, así como por patrones restringidos y repetitivos de comportamiento, intereses o actividades.
En España, se estima que alrededor del 1,5 % de los niños son diagnosticados dentro del espectro autista. También se observa una mayor frecuencia en los varones, con una proporción de 4:1 en comparación con las mujeres.

Si eres clínica, profesional o familia interesada en conocer el proyecto, cuéntanos tu caso y te indicamos el encaje y los próximos pasos.
Una plataforma para apoyar el diagnóstico diferencial
Realidad Extendida (XR) aplicada a evaluación
Diseñamos entornos inmersivos y tareas gamificadas para observar atención, control inhibitorio, interacción social y respuesta ante estímulos en condiciones controladas.
Medición neurofisiológica y fisiológica
Registramos actividad cerebral (EEG) y otras señales para obtener indicadores cuantitativos del procesamiento cognitivo y atencional durante la evaluación.
Inteligencia Artificial y soporte a decisiones
Procesamos grandes volúmenes de datos para identificar patrones diferenciales y generar métricas que ayuden a profesionales a interpretar resultados y evolución entre sesiones

